PowerACE: Ein agentenbasiertes Tool zur Simulation von Strom- und Emissionsmärkten

Im vorliegenden Beitrag wird ein agentenbasiertes Simulationsmodell vorgestellt, mit dem der Day-Ahead-Strommarkt, der Markt für positive Minutenreserve und der Emissionshandel abgebildet wird. Die Betreiber von Kraftwerken werden als lernende Agenten (mit Q-Learning) abgebildet und konkurrieren auf der Anbieterseite der Strommärkte. Das Modell wurde mit Daten des deutschen Strommarkts simuliert und liefert realistische Ergebnisse sowohl auf dem DayAheadals auch auf dem Minutenreservemarkt. Eine grafische Oberfläche erleichtert die Verwendung des Modells als regulatorisches Tool, mit dem verschiedene Szenarien der Marktstruktur und Marktmechanismen in silico getestet werden